AI Across Industries - Wo wir sind, wohin wir gehen

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HAL 9000 könnte näher, nützlicher und freundlicher sein als wir denken. Künstliche Intelligenz (KI) ist vielleicht noch nicht in einer vollständig realisierten Form vorhanden, aber sie unterbricht bereits viele Branchen dass wir arbeiten.

Während unsere Kunden diskutieren, hinterfragen und bewerten, wie sie KI nutzen können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, dachte ich, dass ich einige der Möglichkeiten, mit denen Branchenführer KI nutzen, teilen würde Medien & Rundfunk, Ölbenzin und Biowissenschaften.

Medien und Rundfunk

Fütterung Personalisierung

Da die Zuschauer beim Content-Konsum mehr personalisierte Erlebnisse wünschen und erwarten, haben sich Medien- und Broadcast-Unternehmen an AI gewandt, um einzigartige, für jeden Zuschauer maßgeschneiderte Seherlebnisse zu bieten.

Ein Beispiel aus der Praxis, wie KI die Zuschauererfahrung personalisiert, sind die maßgeschneiderten Empfehlungen für Medienplattformen wie YouTube und Netflix. Diese Unternehmen basieren auf AI-basierten Algorithmen, um alle personalisierten Homepages und Empfehlungsseiten auf ihren Websites zu erstellen.

Protokoll aufbewahren

AI arbeitet auch hinter den Kulissen, um Workflows zu rationalisieren und den ROI für Broadcast-Unternehmen zu maximieren. Ein Beispiel für AI in der Produktion ist das Logging.

Derzeit können Mitarbeiter Footage und Protokollclips basierend auf dem Inhalt selbst manuell anzeigen. Bei einem Hockey-Spiel werden Clips als "Ziel", "Strafe" und so weiter protokolliert, um das Suchen und den Zugriff auf Highlights zu erleichtern. KI beginnt diese Aufgabe zu erledigen und entfernt die manuellen Anforderungen. Es ist heute nicht ganz da, denn KI muss immer noch "gelehrt" werden, wonach sie suchen soll. Aber je mehr es verwendet wird, desto besser wird es.

Öl und Gas

Öl mit AI finden

Da die Ressourcen knapper werden und die verbleibenden Lagerstätten schwerer zu fördern sind, müssen Öl- und Gasunternehmen ständig neue Wege finden, um Öl zu fördern. AI hat damit begonnen, diese Probleme zu lösen, indem sie neue Extraktionsmethoden liefert, und eine Möglichkeit sind intelligente Roboter.

Neue intelligente Roboter können das natürliche "Durchsickern" zwischen Gesteinen auf dem Meeresboden erkennen und da sie ferngesteuert werden können, entfällt die Notwendigkeit, die Sicherheit von Wissenschaftlern und Geologen zu riskieren, die den Meeresboden physisch erforschen. "Unser Ziel ist es, dass diese Tauchboote die Argumentation der Wissenschaftler, die sie programmieren, verkörpern. Du willst, dass der Forscher die Wissenschaft ohne den Wissenschaftler dort macht " Professor Brian Williams, MIT.

Life Sciences

Bessere Zusammenarbeit

Wir haben gesehen, dass "Chatbots" Kundenfragen beantworten, und jetzt tritt diese Art von KI in Life Science und Pharma ein. Beim Einsatz von maschinellem Lernen in kaufmännischen Abteilungen können KI und maschinelles Lernen mit den Kunden auf einer individuelleren und persönlicheren Ebene interagieren. Wie gesagt Matthew Van Wingerden"Das maschinelle Lernen optimiert die Außendienstdurchführung, indem es für jeden Kunden die beste Nachricht, den besten Kanal und das beste Timing vorhersagt."

Holen Sie sich spezifische - Segmentierung

Ein sehr manueller Prozess, der in den Biowissenschaften verbleibt, ist die Segmentierung - Ordnung und Trennung der Patienten nach ihren Bedürfnissen, Beschwerden usw. Da es sich um einen manuellen Prozess handelt, ist die Segmentierung auf menschliche Fähigkeiten beschränkt, so bleibt sie grundlegend und offen für menschliche Fehler.

Durch die Verwendung von AI kann die Segmentierung eine viel tiefere Komplexitätsebene erreichen, was grenzenlose Möglichkeiten ermöglicht. Da AI eine tiefere Granularität bietet, kann die Segmentierung das persönliche Engagement fördern, da sie nach ihren spezifischen Bedürfnissen segmentiert werden können, egal wie einzigartig oder marginal sie sind.

Mit Innovation, kommt Daten

In allen oben genannten Branchen und vielem mehr bringt die Entstehung von AI etwas mit sich: noch mehr Daten. Ob es sich nun um mehrere Versionen von Videoinhalten im Broadcast-Bereich handelt, die Daten von Robotern, die den Ozean erforschen, oder um umfassendere Patientenprofile, AI generiert noch mehr Daten, dh mehr Daten für die Analyse, die Zusammenarbeit und die Weitergabe und möglicherweise die Bewegung. Da Effizienz ein Mantra der KI ist, werden diese Daten viel schneller generiert.

Es ist immer noch eine neue Welt, in die wir eintreten, aber wir freuen uns darauf, mehr von unseren Kunden zu hören, wie sie KI innovativ einsetzen und wie wir ihnen helfen können, all die neuen Daten, die durch diese Innovationen entstehen, zu bewegen.