AI Across Industries - Dónde estamos, adónde vamos

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HAL 9000 podría ser más cercano, más útil y más amigable de lo que pensamos. La Inteligencia Artificial (IA) podría no estar aquí en una forma completamente realizada todavía, pero ya está interrumpiendo mucho industrias que trabajamos en.

Mientras nuestros clientes discuten, cuestionan y evalúan las formas en que pueden aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a optimizar sus flujos de trabajo, pensé que compartiría algunas de las formas en que los líderes de la industria aprovechan la inteligencia artificial en todos medios y difusión, gas de petróleo y de Ciencias de la vida.

Medios y difusión

Personalizacion alimentacion

A medida que los espectadores desean y esperan más experiencias personalizadas cuando consumen contenido, los medios y las compañías de transmisión han recurrido a AI para ayudar a brindar experiencias de visualización únicas, diseñadas para cada espectador.

Un ejemplo real de cómo AI está personalizando la experiencia del espectador son las recomendaciones personalizadas en plataformas de medios como YouTube y Netflix. Estas compañías confían en los algoritmos basados ​​en AI para crear todas las páginas de inicio y de recomendaciones personalizadas en sus sitios.

Manteniendo el registro

AI también trabaja entre bastidores para optimizar los flujos de trabajo y maximizar el retorno de la inversión para las empresas de transmisión, y un ejemplo de AI en producción es el registro.

Actualmente, el personal ve manualmente las secuencias y registra los clips en función del contenido en sí. Para un juego de hockey, los clips se registrarían como "objetivo", "penalización" y, por lo tanto, uno, lo que facilita la búsqueda y el acceso a los puntos destacados. AI está comenzando a realizar esta tarea, eliminando los requisitos del manual. Hoy no está del todo aquí, ya que a la IA todavía se le debe “enseñar” qué buscar. Pero cuanto más se usa, mejor se pone.

Petróleo y Gas

Encontrar petróleo con IA

A medida que los recursos se vuelven más escasos y los depósitos restantes se vuelven más difíciles de extraer, las compañías de petróleo y gas tienen que innovar continuamente y desarrollar nuevas formas de extraer petróleo. AI ha comenzado a ayudar a resolver estos problemas mediante la entrega de nuevos métodos de extracción, y una forma es a través de robots inteligentes.

Los nuevos robots inteligentes pueden identificar la "filtración" natural entre las rocas en el fondo del océano, y dado que pueden controlarse de forma remota, elimina la necesidad de arriesgar la seguridad de los científicos y geólogos que exploran físicamente el fondo del océano. “Nuestro objetivo es que estos sumergibles encarnan el razonamiento de los científicos que los programan. Quieres que el explorador haga la ciencia sin el científico allí ”- Profesor Brian Williams, MIT.

Ciencias de la Vida

Mejor compromiso

Hemos visto a los "chatbots" responder a las preguntas de los clientes, y ahora este tipo de inteligencia artificial está ingresando a las ciencias de la vida y la industria farmacéutica. Al implementar el aprendizaje automático en los departamentos comerciales, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden interactuar con los clientes a un nivel más personalizado y personal. Como dijo Matthew Van WingerdenEl jefe de servicios de aprendizaje automático de Aktana declaró: "El aprendizaje automático optimiza la ejecución en el campo al predecir el mejor mensaje, canal y tiempo para cada cliente".

Sea específico - Segmentación

Un proceso muy manual que permanece en las ciencias de la vida es la segmentación: ordenar y segregar a los pacientes según sus necesidades, dolencias, etc. Al tratarse de un proceso manual, la segmentación se limita a las capacidades humanas, por lo que sigue siendo básico y abierto al error humano.

Al utilizar la IA, la segmentación puede ganar niveles de complejidad mucho más profundos, lo que permite posibilidades ilimitadas. Con la inteligencia artificial agregando una granularidad más profunda, la segmentación puede fomentar el compromiso personal, ya que pueden segmentarse según sus necesidades específicas, sin importar cuán únicas o marginales sean.

Con la innovación, viene datos

A través de todas las industrias anteriores, y muchas más, el surgimiento de la IA traerá algo: aún más datos. Ya sean múltiples versiones de contenido de video en transmisión, los datos generados por robots que exploran el océano, o perfiles de pacientes más ricos, la IA generará aún más datos, lo que significa más datos para analizar, colaborar, compartir y potencialmente mover. Además, dado que la eficiencia es un mantra de la IA, generará estos datos mucho más rápido.

Todavía estamos entrando en un mundo nuevo, pero esperamos escuchar más de nuestros clientes sobre las formas innovadoras en que aprovechan la inteligencia artificial y cómo podemos ayudarles a mover todos los nuevos datos que se generan a través de estas innovaciones.