Computación de alto rendimiento (HPC) en petróleo y gas

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Cuando se trata del campo petrolífero digital, la computación de alto rendimiento (HPC) es un activo en el que se puede confiar. Desde el descubrimiento y el mapeo de los fondos oceánicos hasta la producción, la optimización y el diseño; Los potentes sistemas HPC están analizando, interpretando y manipulando cantidades de datos insondables.

FileCatalyst ha estado ayudando a una serie de recursos naturales las empresas aceleran sus flujos de trabajo moviendo datos hacia y desde las instalaciones de HPC a velocidades de varios gigabits. Veamos algunos casos de uso en los que las compañías de petróleo y gas aprovechan HPC y cómo FileCatalyst les ayuda a optimizar estos flujos de trabajo.

Descubrimiento

Upstream Discovery, el proceso de localización y extracción de petróleo, ha dependido de la capacidad de procesamiento de HPC durante algún tiempo. Hay muchos métodos diferentes de descubrimiento y extracción, desde robots que exploran el océano hasta geofísicos que estudian la superficie de la tierra, y cada método genera grandes cantidades de datos. Una sola iniciativa de exploración puede generar múltiples petabytes de datos sin procesar, y el procesamiento de estos datos requiere un gran uso de recursos, por no mencionar que requiere mucho tiempo. Las instalaciones de HPC proporcionan grupos de cómputo de alta potencia que hacen el trabajo pesado y procesan estos datos para que puedan obtener información de ellos.

Simulación

La evaluación de depósitos y depósitos de petróleo es un esfuerzo complejo, potencialmente peligroso y costoso de realizar. Así que para garantizar el éxito, impulsar la toma de decisiones y gestionar el riesgo, las compañías de petróleo y gas crean simulaciones 3D muy complejas del reservorio antes de embarcarse en la realidad para eliminar todos los detalles y evaluar los posibles resultados. Estas simulaciones 3D requieren una gran cantidad de poder de procesamiento paralelo, un sello distintivo de HPC, para representar estas simulaciones en vivo.

Sísmico

Las lecturas sísmicas se crean utilizando ondas de sonido que se reflejan en el fondo del océano para crear un mapa "sonar" de la superficie de la tierra. Para crear una representación visual de los datos, es nuevo. Una vez que los datos se recopilan y se envían a una instalación de HPC, se pueden visualizar, como las simulaciones anteriores, en representaciones complejas que pueden brindar información.

Diseño

Los ambientes donde se extrae el gas es extremo, por decir lo menos. La radiación y las temperaturas extremas son algunos de los desafíos ambientales que impiden la extracción. Se deben crear nuevos materiales que puedan manejar estos entornos extremos, y puede ser un proceso muy costoso, que requiere mucho tiempo y requiere muchos recursos. Iniciativas como la Programa de HPC para Materiales han decidido aprovechar el poder de HPC para ayudar a crear estos nuevos materiales.

El hilo común - Datos

Desde una hoja de cálculo de datos hasta materiales altamente duraderos, todos los casos de uso mencionados son muy singulares y diversos. Pero, lo que todos tienen en común (aparte del uso de HPC) es que todos generan grandes cantidades de datos. Estos conjuntos de datos suelen ser de varios terabytes en tamaño y todos están creciendo en volumen, variedad y velocidad. Todos estos datos provenientes de una variedad de fuentes diferentes tienen que llegar a las instalaciones de HPC, y estas distancias pueden abarcar todo el mundo.

El desafío común: mover estos datos

Los flujos de trabajo de HPC en sí mismos son desafiantes, pero uno de los desafíos que surge por encima de la complejidad es la eficiencia o la falta de ellos. Las organizaciones que aprovechan HPC para analizar los datos son globales y de gran alcance, y en muchos casos (especialmente con la exploración y el descubrimiento ascendentes), los datos se generan en una ubicación remota.

Dado que estas ubicaciones son remotas, dependen de las transferencias inalámbricas de Internet para mover datos. Estas conexiones generalmente se basan en TCP / FTP y se mueven a través de una amplia variedad de conexiones diferentes, todas con velocidades muy diferentes. Dado que TCP / FTP se basa en una comunicación "bidireccional" de envío y recepción de paquetes y acuses de recibo, se gasta el tiempo esperando los acuses de recibo antes de poder enviar un nuevo paquete. Este tiempo de espera se agrava a medida que aumenta la distancia de transferencia, por lo que incluso en el mejor de los casos, las transferencias de archivos de largo alcance están bloqueadas por el TCP / FTP.

Y una vez que estos datos llegan a HQ, es posible que sea necesario transferirlos nuevamente a las instalaciones de HPC. Las transferencias de larga distancia a través de TCP / FTP pueden ser un desafío cuando se mueven cantidades moderadas de datos, pero cuando se transfieren datos a una escala de petabyte, se vuelve casi imposible, con transferencias de varios días que podrían fallar por completo.

La solución común - Transferencias rápidas de FileCatalyst

Si bien es posible que no podamos realizar tareas de HPC para sus casos de uso de petróleo y gas, podemos ayudarlo a llevar sus datos a las instalaciones de HPC a velocidades sin precedentes. Hacemos esto mediante el uso de nuestro protocolo patentado, integrado en la casa, basado en UDP. Nuestro protocolo puede enviar paquetes de datos más grandes, y no se basa en reconocimientos. Esto produce velocidades que maximizan su conexión y aceleran las transferencias de archivos, hasta 10Gbps.

FileCatalyst en acción

Echemos un vistazo a un ejemplo del mundo real. Usando nuestra confianza Calculadora de ancho de banda, Configuré el siguiente escenario: envío de 1 TB de datos desde una conexión satelital con la latencia promedio de 638ms (común para un sitio de perforación remoto) a Londres, Inglaterra a través de un ancho de banda de 10 Gbps.

Ahora, vamos a comparar los resultados:

Los números hablan por sí mismos, ¿no? Con resultados como este, es evidente que FileCatalyst puede mejorar exponencialmente sus flujos de trabajo de HPC al superar las limitaciones que los métodos de transferencia de archivos convencionales ponen en su productividad.

Si desea obtener más detalles sobre cómo funcionan nuestras soluciones, visite nuestro Cómo funciona Página. Además, lea nuestro caso de estudio en NICE Software para ver cómo permitimos que les permitiera reducir drásticamente los tiempos de ejecución para aplicaciones con uso intensivo de la CPU, como el análisis sísmico y el software de simulación de yacimientos.