AI attraverso le industrie - Dove siamo, dove stiamo andando

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HAL 9000 potrebbe essere più vicino, più utile e più amichevole di quanto pensiamo. L'Intelligenza Artificiale (AI) potrebbe non essere ancora presente in una forma completamente realizzata, ma ne sta già distruggendo molte industrie in cui lavoriamo

Mentre i nostri clienti discutono, discutono e valutano i modi in cui possono sfruttare l'intelligenza artificiale per semplificare i loro flussi di lavoro, ho pensato di condividere alcuni dei modi in cui i leader del settore sfruttano l'intelligenza artificiale attraverso media e trasmissione, gasolio e Scienze di vita.

Media e trasmissione

Nutrire la personalizzazione

Quando gli spettatori arrivano a desiderare e si aspettano esperienze più personalizzate quando consumano contenuti, i media e le aziende di trasmissione si sono rivolti all'IA per contribuire a offrire esperienze di visualizzazione uniche, personalizzate per ogni spettatore.

Un esempio reale di come l'intelligenza artificiale sta personalizzando l'esperienza dello spettatore sono i consigli personalizzati su piattaforme media come YouTube e Netflix. Queste aziende si basano su algoritmi basati su AI per creare tutte le home page personalizzate e le pagine di raccomandazione sui loro siti.

Mantenere il registro

AI lavora anche dietro le quinte per semplificare i flussi di lavoro e massimizzare il ROI per le società di trasmissione e un esempio di IA nella produzione è la registrazione.

Attualmente, il personale visualizza manualmente i filmati e registra le clip in base al contenuto stesso. Per una partita di hockey, le clip sarebbero registrate come "obiettivo", "penalità" e così via, rendendo più facile la ricerca e l'accesso ai punti salienti. AI sta iniziando a svolgere questo compito, rimuovendo i requisiti manuali. Oggi non è abbastanza qui, dato che AI ​​ha ancora bisogno di essere "istruito" su cosa cercare. Ma più è usato, meglio è.

Petrolio e gas

Trovare olio con l'intelligenza artificiale

Man mano che le risorse diventano più scarse e i depositi rimanenti diventano più difficili da estrarre, le compagnie petrolifere e del gas devono continuamente innovare e sviluppare nuovi modi per estrarre il petrolio. AI ha iniziato a contribuire a risolvere questi problemi fornendo nuovi metodi di estrazione e un modo è attraverso i robot intelligenti.

I nuovi robot intelligenti possono identificare "infiltrazioni" naturali tra le rocce sul fondo dell'oceano e, dal momento che possono essere controllati da remoto, eliminano la necessità di mettere a rischio la sicurezza di scienziati e geologi che esplorano fisicamente il fondo oceanico. "Il nostro obiettivo è avere questi sommergibili incarnare il ragionamento degli scienziati che li programmano. Vuoi che l'esploratore faccia la scienza senza lo scienziato lì "- Professor Brian Williams, MIT.

Life Sciences

Migliore coinvolgimento

Abbiamo visto "chatbot" rispondere alle domande dei clienti, e ora questo tipo di IA sta entrando nelle scienze della vita e farmaceutiche. Quando si implementa l'apprendimento automatico tra reparti commerciali, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono interagire con i clienti a un livello più personalizzato e personale. Come detto Matthew Van Wingerden, capo dei servizi di machine learning presso Aktana ha dichiarato: "L'apprendimento automatico ottimizza l'esecuzione del campo prevedendo il miglior messaggio, canale e tempistica per ciascun cliente."

Ottieni specifico - Segmentazione

Un processo molto manuale che rimane nelle scienze della vita è la segmentazione - ordinare e segregare i pazienti in base ai loro bisogni, disturbi, ecc. Essendo un processo manuale, la segmentazione è limitata alle capacità umane, quindi rimane fondamentale e aperta all'errore umano.

Utilizzando l'intelligenza artificiale, la segmentazione può ottenere livelli di complessità molto più profondi, consentendo possibilità illimitate. Con l'aggiunta di una granularità più profonda, la segmentazione può favorire il coinvolgimento personale poiché può essere segmentato in base alle loro esigenze specifiche, indipendentemente da quanto sia unico o marginale.

Con l'innovazione, arriva i dati

In tutti i settori sopra citati, e molti altri, l'emergere dell'IA porterà qualcosa con sé: ancora più dati. Che si tratti di versioni multiple di contenuti video in broadcast, dati generati da robot che esplorano l'oceano o profili di pazienti più ricchi, l'intelligenza artificiale genererà ancora più dati, ovvero più dati da analizzare, collaborare, condividere e potenzialmente spostare. Inoltre, poiché l'efficienza è un mantra di intelligenza artificiale, genererà questi dati molto più velocemente.

È ancora un nuovo mondo in cui stiamo entrando, ma non vediamo l'ora di sentire di più dai nostri clienti sui modi innovativi in ​​cui sfruttano l'intelligenza artificiale e su come possiamo aiutarli a spostare tutti i nuovi dati generati attraverso queste innovazioni.