Máy tính hiệu năng cao (HPC) trong dầu khí

được đăng tại: blog | 0

Khi nói đến mỏ dầu kỹ thuật số, Máy tính hiệu suất cao (HPC) là một tài sản cần được dựa vào. Từ phát hiện thượng lưu và lập bản đồ các tầng đại dương đến sản xuất, tối ưu hóa và thiết kế; các hệ thống HPC mạnh mẽ đang phân tích, diễn giải và thao tác với lượng dữ liệu không thể dò được.

FileCatalyst đã giúp một số tài nguyên thiên nhiên các công ty tăng tốc luồng công việc của họ bằng cách di chuyển dữ liệu đến và từ các cơ sở HPC với tốc độ đa gigabit. Chúng ta hãy xem xét một số trường hợp sử dụng mà các công ty dầu khí tận dụng HPC và cách FileCatalyst giúp họ sắp xếp các luồng công việc này.

khám phá

Upstream Discovery, quá trình định vị và chiết xuất dầu, đã dựa vào sức mạnh xử lý của HPC trong một thời gian. Có rất nhiều phương pháp khám phá và khai thác khác nhau, từ các robot khám phá đại dương đến các nhà địa vật lý nghiên cứu bề mặt trái đất, và mỗi phương pháp tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Một sáng kiến ​​thăm dò duy nhất có thể tạo ra nhiều petabyte dữ liệu thô và việc xử lý dữ liệu này rất tốn nhiều tài nguyên, chưa kể đến tốn thời gian. Các cơ sở HPC cung cấp các cụm tính toán công suất cao, thực hiện việc nâng hạng nặng và xử lý dữ liệu này để thông tin chi tiết có thể đạt được từ nó.

Mô phỏng

Đánh giá hồ chứa dầu và tiền gửi là những nỗ lực phức tạp, có khả năng nguy hiểm và tốn kém để thực hiện. Vì vậy, để đảm bảo thành công, đưa ra quyết định và quản lý rủi ro, các công ty dầu khí tạo ra các mô phỏng 3D rất phức tạp của hồ chứa trước khi bắt tay vào thực tế để tạo ra tất cả các chi tiết và đánh giá các kết quả có thể có. Những mô phỏng 3D này đòi hỏi rất nhiều sức mạnh xử lý song song, một dấu hiệu của HPC, để hiển thị các mô phỏng trực tiếp này.

Địa chấn

Các bài đọc địa chấn được tạo ra bằng cách sử dụng sóng âm phản chiếu từ đáy đại dương để tạo ra một bản đồ “sonar” của bề mặt trái đất. Để tạo ra một đại diện trực quan của dữ liệu, nó là một lần nữa. Khi dữ liệu được thu thập và gửi đến một cơ sở HPC, nó có thể được hiển thị trực quan, giống như các mô phỏng ở trên, thành các kết xuất phức tạp có thể cung cấp thông tin chi tiết.

thiết kế

Các môi trường nơi khí được chiết xuất từ ​​cực đoan, để nói rằng ít nhất. Bức xạ và nhiệt độ khắc nghiệt là một số thách thức môi trường đang đứng trong cách khai thác. Các tài liệu mới có thể xử lý các môi trường khắc nghiệt này cần phải được tạo ra - và nó có thể là một quá trình tốn nhiều thời gian, tốn kém và tốn nhiều thời gian. Các sáng kiến ​​như HPC cho chương trình vật liệu đã quyết định tận dụng sức mạnh của HPC để giúp tạo ra những tài liệu mới này.

Chủ đề chung - Dữ liệu

Từ bảng tính dữ liệu đến các vật liệu có độ bền cao - tất cả các trường hợp sử dụng nói trên đều rất độc đáo và đa dạng. Nhưng, tất cả những gì họ có chung (ngoài việc sử dụng HPC) là tất cả họ đều tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Các bộ dữ liệu này thường có kích thước nhiều terabyte và tất cả chúng đều tăng về khối lượng, đa dạng và tốc độ. Tất cả các dữ liệu này đến từ nhiều nguồn khác nhau phải đưa nó đến các cơ sở HPC, và những khoảng cách này có thể kéo dài toàn cầu.

Thách thức chung - Di chuyển dữ liệu này

Các quy trình làm việc của HPC tự chúng là một thách thức, nhưng một thách thức nổi lên trên mức độ phức tạp là hiệu quả, hoặc thiếu nó. Các tổ chức tận dụng HPC để phân tích dữ liệu là toàn cầu và sâu rộng, và trong nhiều trường hợp (đặc biệt là với thăm dò và khám phá ngược dòng) dữ liệu đang được tạo ra ở một vị trí hẻo lánh.

Vì những vị trí này ở xa, chúng dựa vào việc truyền internet không dây để di chuyển dữ liệu. Các kết nối này thường dựa trên TCP / FTP và chúng di chuyển trên nhiều kết nối khác nhau, tất cả đều có tốc độ rất khác nhau. Vì TCP / FTP dựa trên giao tiếp “hai chiều” của việc gửi và nhận các gói tin và sự thừa nhận, thời gian được dành cho việc xác nhận trước khi một gói tin mới có thể được gửi đi. Thời gian chờ đợi này là phức tạp khi tăng khoảng cách truyền, vì vậy ngay cả trong trường hợp tốt nhất, việc truyền tải tập tin tầm xa bị tắc nghẽn bởi TCP / FTP.

Và một khi dữ liệu này đến HQ, nó có thể cần phải được chuyển lại cho cơ sở HPC. Truyền tải đường dài qua TCP / FTP có thể là một thách thức khi di chuyển lượng dữ liệu vừa phải, nhưng khi chuyển dữ liệu ở quy mô petabyte, nó trở nên gần như không thể, với việc chuyển nhiều ngày có thể thất bại hoàn toàn.

Giải pháp chung - Chuyển nhanh của FileCatalyst

Mặc dù chúng tôi không thể thực hiện các nhiệm vụ HPC cho các trường hợp sử dụng dầu khí của bạn, chúng tôi có thể giúp bạn đưa dữ liệu của mình đến cơ sở HPC với tốc độ chưa từng có. Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách sử dụng giao thức dựa trên UDP, được xây dựng sẵn trong nhà của chúng tôi. Giao thức của chúng tôi có thể gửi các gói dữ liệu lớn hơn và không phụ thuộc vào sự thừa nhận. Điều này mang lại tốc độ tối đa hóa kết nối của bạn và tăng tốc chuyển tập tin, lên đến 10Gbps.

FileCatalyst trong hành động

Chúng ta hãy xem một ví dụ thực tế. Sử dụng niềm tin của chúng tôi Máy tính băng thông, Tôi thiết lập kịch bản sau: gửi 1 TB dữ liệu từ kết nối vệ tinh với độ trễ trung bình của 638ms (phổ biến cho một trang web khoan từ xa) đến London, Anh trên băng thông 10 Gbps.

Bây giờ, hãy so sánh kết quả:

Những con số nói cho mình, phải không? Với kết quả như thế này, Rõ ràng để thấy rằng FileCatalyst có thể tăng cấp số nhân quy trình làm việc HPC của bạn bằng cách khắc phục những hạn chế mà các phương thức truyền tệp truyền thống đặt vào năng suất của bạn.

Nếu bạn muốn biết thêm chi tiết về cách giải pháp của chúng tôi hoạt động, hãy truy cập vào Làm thế nào nó hoạt động Trang. Ngoài ra, hãy đọc nghiên cứu điển hình của chúng tôi về Phần mềm NICE để xem cách chúng tôi cho phép họ giảm đáng kể thời gian chạy cho các ứng dụng chuyên sâu của CPU như phân tích địa chấn và phần mềm mô phỏng hồ chứa.